一、Linux Shell 脚本编程最佳实践
与其它的编码规范一样，这里所讨论的不仅仅是编码格式美不美观的问题，同时也讨论一些约定及编码标准。这份文档主要侧重于我们所普遍遵循的规则，对于那些不是明确强制要求的，我们尽量避免提供意见。
编码规范对于程序员而言尤为重要，有以下几个原因：
本文档中的准则致力于最大限度达到以下原则：
尽管本文档涵盖了许多基础知识，但应注意的是，没有编码规范可以为我们回答所有问题，开发人员始终需要再编写完代码后，对上述原则做出正确的判断。
注：未明确指明的则默认为必须（Mandatory）
仅建议Shell用作相对简单的实用工具或者包装脚本。因此单个shell脚本内容不宜太过复杂。
在选择何时使用shell脚本时时应遵循以下原则：
可执行文件不建议有扩展名，库文件必须使用.sh作为扩展名，且应是不可执行的。
执行一个程序时，无需知道其编写语言，且shell脚本并不要求具有扩展名，所以更倾向可执行文件没有扩展名。
而库文件知道其编写语言十分重要，使用.sh作为特定语言后缀的扩展名，可以和其他语言编写的库文件加以区分。
文件名要求全部小写,可以包含下划线_或连字符-,建议可执行文件使用连字符，库文件使用下划线。
源文件编码格式为UTF-8。避免不同操作系统对文件换行处理的方式不同，一律使用 LF。
每行最多不超过120个字符。每行代码最大长度限制的根本原因是过长的行会导致阅读障碍，使得缩进失效。
如出现长度必须超过120个字符的字符串，应尽量使用here document或者嵌入的换行符等合适的方法使其变短。
除了在行结束使用换行符，空格是源文件中唯一允许出现的空白字符。
对从来没有用到的或者被注释的方法、变量等要坚决从代码中清理出去，避免过多垃圾造成干扰。
Bash是唯一被允许使用的可执行脚本shell。
可执行文件必须以#!/bin/bash开始。请使用 set来设置shell的选项，使得用 bash echo"Process$: Done making$$$."
#示例7：命令参数及路径不需要引号 grep-li Hugo/dev/"$1"
#示例8：常规变量用双引号，ccs可能为空的特殊情况可不用引号 git send-email--to"${reviewers}"${ccs:+"--cc""${ccs}"}
#示例9：正则用单引号，$1可能为空的特殊情况可不用引号 grep-cP'([Ss]pecial||?characters*)${1:+"$1"}
#示例10：位置参数传递推荐带引号的"$@"，所有参数作为单字符串传递用带引号的"$*"# content of t.sh func_t{ echo num:$# echo args: 1:$1 2:$2 3:$3}
func_t"$@" func_t"$*"#当执行./t.sh a b c时输出如下： num: 3 args: 1:a 2:b 3:c num: 1 args: 1:a b c 2: 3:
因反引号如果要嵌套则要求用反斜杠转义内部的反引号。而$(command)形式的嵌套无需转义，且可读性更高。
使用[[...]]，而不是[, test,和/usr/bin/[。
因为在[[和]]之间不会出现路径扩展或单词切分，所以使用[[...]]能够减少犯错。且[[...]]支持正则表达式匹配，而[...]不支持。参考以下示例：
尽可能使用变量引用，而非字符串过滤。
Bash可以很好的处理空字符串测试，请使用空/非空字符串测试方法，而不是过滤字符，让代码具有更高的可读性。正例：
当进行文件名的通配符扩展时，请指定明确的路径。
当目录中有特殊文件名如以-开头的文件时，使用带路径的扩展通配符./*比不带路径的*要安全很多。
Eval在用于分配变量时会修改输入内容，但设置变量的同时并不能检查这些变量是什么。反例：
请使用进程替换或者for循环，而不是通过管道连接while循环。
这是因为在管道之后的while循环中，命令是在一个子shell中运行的，因此对变量的修改是不能传递给父shell的。
这种管道连接while循环中的隐式子shell使得bug定位非常困难。反例：
如果你确定输入中不包含空格或者其他特殊符号（通常不是来自用户输入），则可以用for循环代替。例如：
使用进程替换可实现重定向输出，但是请将命令放入显式子 shell，而非 while循环创建的隐式子 shell。例如：
总是检查返回值，且提供有用的返回值。
对于非管道命令，使用$?或直接通过 if语句来检查以保持其简洁。
当内建命令可以完成相同的任务时，在shell内建命令和调用外部命令之间，应尽量选择内建命令。
因内建命令相比外部命令而言会产生更少的依赖，且多数情况调用内建命令比调用外部命令可以获得更好的性能（通常外部命令会产生额外的进程开销）。
加载外部库文件不建议用使用.，建议使用source，已提升可阅读性。正例：
除非必要情况，尽量使用单个命令及其参数组合来完成一项任务，而非多个命令加上管道的不必要组合。常见的不建议的用法例如：cat和grep连用过滤字符串; cat和wc连用统计行数; grep和wc连用统计行数等。
除特殊情况外，几乎所有函数都不应该使用exit直接退出脚本，而应该使用return进行返回，以便后续逻辑中可以对错误进行处理。正例：
推荐以下工具帮助我们进行代码的规范：
原文链接：http://itxx00.github.io/blog/2020/01/03/shell-standards/
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内容简介：本书是运维领域的璀璨明珠，是一本有思想的运维技术干货集！
技术层面，作者从高性能网站架构、服务器安全和监控、网络分析、自动化运维和游戏运维4个方向，梳理和总结了105个棘手的运维难题，结合自己10余年的工作经验，对这些问题给出了经过实践检验的解决方案，可直接应用到生产环境中。除解决方案外，还详细讲解了每个问题背后涉及的技术原理（共涉及21种技术）。
思想层面，本书不仅有作者对运维服务体系的深度思考，而且还有作者的主动运维思维和宏观的运维格局，更有作者解决具体运维问题的思维方法。
通过本书，不仅能解决具体的技术难题，提高工作效率，而且还能增强技术功底，提升工作能力。更重要的是，它能让我们明白，技术不是运维的终*追求，思想才是运维人员应该毕生修炼的目标！
具体内容方面，本书分为四大部分：
第一篇（第1-9章），高性能网站构建。这部分对构建高性能网站所需要的各个技术方面做详尽说明，涵盖域名、CDN、负载均衡、网站部署和数据库技术等的*佳实践。
第二篇（第10-13章），服务器安全和监控。业务架构起来了，如何保证它的安全性和稳定性，成为我们需要关注的焦点。这部分解决2个问题，一是加固服务器，使其避免轻易成为黑客的肉鸡；二是监控，使故障在成为有重大影响的事件前就被预警和处理。
第三篇（第14-16章），网络分析技术。这部分给出在Linux运维领域中的网络分析方法论。通过这部分的学习，我们将在遇到未知的网络服务问题时，能够参照本书中的方法论实施分析，从而解决问题。
第四篇（第17-21章），运维自动化和游戏运维。随着服务器规模的剧增，再使用一台台登录服务器的方法来管理运维将成为效率的瓶颈。这一部分给出我们的运维自动化实践方案，从开源实现到自主开发，互相补充，互相提升，真正实现适合自己的运维自动化体系。游戏运维部分将对端游和手游这两大目前*热点的游戏运维主题进行说明
作者简介：胥峰，2006年毕业于南京大学，2011年加入盛大游戏。十年运维经验，曾参与盛大游戏多款大型端游和手游的运维，主导运维自动化平台的功能设计和实施。通过公众号“运维技术实践”发布“网络分析技术实践”系列主题技术文章，引发万人阅读转发。拥有工信部认证高级信息系统项目管理师资格。
杨俊俊，资深Linux系统专家，《深度实践KVM》作者之一，目前就职于盛大游戏，担任盛大游戏“G云”运维负责人。具有多年Linux运维开发经验，精通KVM虚拟化、Linux监控及运维自动化管理。
三、it运维需要学什么
1、运维已经成为企业运营的基石之一。无论是在大型企业还是创业公司，运维工作都至关重要。如果你对IT运维感兴趣，想要开启一段充满挑战和机遇的职业旅程，那么这篇文章将为你详细介绍IT运维领域需要学习哪些技能。
2、IT运维的日常工作中需要用到很多基础性的工具及语言，这些是工作的基础，是必须要掌握的技能。IT运维需要掌握的基础知识有：操作系统、网络知识、数据库、编程语言、版本控制等。
3、操作系统：Windows、Linux、Unix等。了解基本操作、命令行界面以及系统管理。
4、网络知识：TCP/IP协议、OSI模型等。理解网络拓扑结构、网络设备（路由器、交换机等）以及网络安全。
5、数据库：SQL语言、关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra等）。掌握数据库的基本概念、查询语句以及优化。
6、编程语言：Python、Java、Shell等。了解编程基础、常用库和框架以及脚本编写。
7、版本控制：Git、SVN等。掌握版本控制系统的基本概念、使用方法和团队协作。
8、随着时代的发展，仅仅掌握一些基础知识已经不能满足公司及日常工作的需要，所以，想要做好一个IT运维还需要掌握一些进阶的技能，包括：自动化运维、容器化部署、云计算知识、大数据处理等。
9、自动化运维：Ansible、Chef、Puppet等。学习自动化工具，实现配置管理和系统部署的自动化。
10、容器化部署：Docker、Kubernetes等。理解容器化技术，实现应用容器化的部署和管理。
11、云计算：AWS、Azure、Google Cloud等。了解云计算的基本概念、服务模式和主流云平台。掌握网络安全的基本概念和防范措施。
12、大数据处理：Hadoop、Spark等。了解大数据处理的基本概念、技术和工具。
13、作为一个IT运维，不但需要具备知识方面的储备，自身的能力也是需要提升的，我们称之为软技能。IT运维日常需要具备的软技能包括问题解决能力、团队协作能力、学习能力等。
14、问题解决能力：遇到问题时，能够迅速定位和解决问题。这需要你具备较强的问题敏感性、逻辑思维和沟通能力。
15、团队协作：与其他团队成员有效协作，共同完成项目。这需要你具备较高的组织协调能力和团队合作精神。这需要你具备项目管理的基本知识和实践经验。
16、学习能力：IT行业变化迅速，你需要保持持续学习，掌握新技术和工具。
17、理论学习固然重要，但实践经验同样不可或缺。通过参与实际项目、实习或开源社区，你可以将理论知识运用到实际场景中，从而更好地理解和掌握这些技能。
18、关注行业动态和趋势，了解最新的技术、标准和最佳实践。通过参加行业会议、订阅专业博客和加入技术社区，你可以与同行交流，拓展视野，提升自己的职业竞争力。
19、总之，IT运维领域涉及的技能十分广泛，你需要不断学习和实践，逐步提升自己的技术水平和职业能力。在这个充满挑战和机遇的领域，希望你能够取得成功！
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