数据分析哪里有培训
数据分析去专业培训机构。
建议在当地多跑几家机构，最好能进行试听比较，不要单方面听从业务人员的说辞，自己要有清晰的判断。
数据分析培训课程有Excel高效数据分析和可视化呈现，营销管理与大数据分析，数据分析与图示化呈现技巧，营销战略与数据分析,数据分析与决策。
数据分析驱动人力效能提升,数据分析技术，Excel进阶和数据分析课程，存量客户经营与数据分析,流量经营与数据分析，销售业务数据分析及应用P1，门店数据分析课程等课程。
数据分析目的：
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。
数据分析培训去哪里比较好
数据分析培训去传统IT培训机构,如达内教育、千峰教育、华信智原、北大青鸟等。其优势在于:品牌优势、连锁优势、环境优势、有完整的管理流程。劣势主要是:实战师资缺乏(分校多、实战数据分析师少而贵)比较好。
哪里学数据分析培训班
学数据分析的培训班有CDA数据分析培训机构，线上就可学习。
CDA数据分析培训机构简介：
1、深圳CDA数据分析培训大数据课在实战中学习技能更扎实理论+商业项目实训，所学技能无缝对接大数据岗位。
2、深圳CDA数据分析培训机构开设有Python爬虫培训、学术量化培训、大数据开发培训、数据可视化培训、Julia数据科学培训、Stata培训、DSGE培训、数据策略分析培训、CatBoost培训、商业策略培训、R语言入门培训、等课程。
3、企业对大数据师的要求已经由单一专项大数据能力转而向全平台大数据过渡，大数据师需要具备大数据、数据大数据、移动端python大数据的综合能力。
学数据分析的禁忌点：
1、没有明确分析数据的目的。当我们要分析一份数据时，首先要确定好自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据，而只有明确了目的之后，这样才能够了解自己接下来要收集哪些数据，应该怎么收集数据，应该分析哪些数据等。
2、没有合理安排时间。数据分析也要合理安排时间，一般我们有几个步骤，收集数据，整理数据，分析数据，美化表格，在做这些之前，我们要预估一下每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多的时间等，这些都要在开始收集数据前就计划好。
3、重收集轻分析。培训里有不少同学就犯了这样的一个错误，做任务的时间为3个星期，却用了两个多星期来收集数据，最后基本没有时间去分析，紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。
