大家好，关于可信区间很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于可信区间公式的知识，希望对各位有所帮助！
置信区间和可信区间有什么区别
按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。
置信区间比较专业化，可信区间比较口语化。
如何计算可信区间
公式如下：
可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD)。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）。
Pr表示概率，是单词probablity的缩写。
相关信息：
例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：
下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563。
上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837。
所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。
可信区间的概念
可信区间()是一开区间CL,CU称为可信限
均数的(1-α)100%可信区间
-t/2,v0t/2,v
1-
/2
/2
均数的95%可信区间
样本含量不是很大时,
样本含量较大时,t分布逼近u分布
如抽样通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。因此我们常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些（上、下限较靠近），但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%
好了，关于可信区间和可信区间公式的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
