本篇文章给大家谈谈s1 no.1 style，以及s1 no.1 style官网为啥打不开了对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
s1 no.1 style官网为啥打不开了
SSNI系列是日本业界最大的公司S1NO.1STYLE（エスワンナンバーワンスタイル）旗下的招牌系列，主要演员有三上、安斋、小葵、桥本、天使、小岛等诸位老师。
说到S1,真的是让人心情蛮复杂的,一方面她极大的促进了产业的发展(由厚转薄,赞一下),另一方面,她也是把业界文化推向快餐文化的元凶，但是无论怎样，SSNI系列都是非常值得欣赏的一个系列企划。
s1代表什么
NHK:S1在日本...有好几个解释...但我想到...最常用的...有2个...第1是指昭和元年(=Showa1styear/S1)...就是1926年...第2是女优界的S1No.1Style...也是简称S1(=エスワン)...那是1间"很出名"的电影公司...而是什么类型的电影公司...这里不方便打出来....哈哈哈嘻.........
或选择s1和s7,或选择s8是什么意思
最优选择问题
某钻井队要从10个可供选择的井位中确定5个钻井探油，使总的钻探费用为最小。若10个井位的代号为s1,s2,...,s10,对应的钻探费用c1,c2,...,c10为5,8,10,6,9,5,7,6,10,8.而且井位选择上要满足下列限制条件：
（1）或选择s1和s7,或选择钻探s9；
（2）选择了s3或s4就不能选s5，或反过来也一样；
（3）在s5,s6,s7,s8中最多仅仅能选两个.
试建立这个问题的整数规划模型,确定选择的井位。
取0-1变量s_i，若s_i=1,则表示选取第i个井。若s_i=0,则表示不选取第i个井。
建立数学模型例如以下：

解决的代码例如以下
model:
sets:
variables/1..10/:s,cost;
endsets
data:
cost=581069576108;
enddata
min=@sum(variables:cost*s);
(s(1)+s(7)-2)*(s(9)-1)=0;！约束条件
s(3)*s(5)+s(4)*s(5)=0;
@sum(variables(i)|i#ge#5#and#i#le#8:s(i))<=2;
@sum(variable:s)=5;
@for(variables:@bin(s));
end
7.运输加选址问题
某公司有六个建筑工地，位置坐标（ai，bi）（单位：公里），水泥日用量di（单位：吨）

（1）现有2个料场。位于A（5,1），B(2,7)，记（xj。yj）。及，2，日存储量ej各有20吨。
如果工地和料场之间有直线道路。制定每天的供应计划，即从A,B两料场分别向工地运送水泥，是得总的吨公里数最小，当中Cij表示i工地从j料场运来的水泥量。则能够建立模型

这个模型能够这样解答
model:
sets:
demand/1..6/:a,b,d;
supply/1..2/:x,y,e;
link(demand,supply):c;
endsets
data:
a=1.258.750.55.7537.25;
b=1.250.754.7556.57.75;
d=3547611;
x=52;
y=17;
e=2020;
enddata
min=@sum(link(i,j):c(i,j)*@sqrt((a(i)-x(j))^2+(b(i)-y(j))^2));！目标函数
@for(demand(i):@sum(supply(j):c(i,j))=d(i));
@for(supply(j):@sum(demand(i):c(i,j))<=e(j));
end
（2）改建两个新料场。须要确定新料场位置（xj，yj）和运量cij。在其它条件不变下使总公里数最小。模型与上面的一样，位置变量变为料场位置（xj，yj），变为非线性优化问题。
model:
sets:
demand/1..6/:a,b,d;
supply/1..2/:x,y,e;
link(demand,supply):c;
endsets
data:
a=1.258.750.55.7537.25;
b=1.250.754.7556.57.75;
d=3547611;
e=2020;
enddata
init:！这里对x，y赋初值
x=52;
y=17;
endinit
[obj]min=@sum(link(i,j):c(i,j)*@sqrt((a(i)-x(j))^2+(b(i)-y(j))^2));!目标函数;
@for(demand(i):@sum(supply(j):c(i,j))=d(i));
@for(supply(j):@sum(demand(i):c(i,j))<=e(j));
@for(supply:@free(x);@free(y));
end
7.选址问题
某海岛上有12个基本的居民点，每一个居民点的位置（用平面坐标x，y表示。单位km）和居住人数（r）例如以下表所看到的。如今准备在海岛上建一个服务中心为居民提供各种服务。那么服务中心应该建在那里？

如果建在（a，b）处最合理。
建立模型

求解这个模型：
MODEL:
SETS:
VAR/1..12/:X,Y,R;
ENDSETS
DATA:
X=08.200.505.700.772.874.432.580.729.763.195.55;
Y=00.504.905.006.498.763.269.329.963.167.207.88;
R=6001000800140012007006008001000120010001100;
ENDDATA
MIN=@SUM(VAR:@SQRT((X-A)^2+(Y-B)^2)*R);
END
8.非线性整数规划：

这里给出求解
model:
sets:
row/1..4/:b;
col/1..5/:c1,c2,x;
link(row,col):a;
endsets
data:
c1=1,1,3,4,2;
c2=-8,-2,-3,-1,-2;
a=11111
12216
21600
00115;
b=400,800,200,200;
enddata
max=@sum(col:c1*x^2+c2*x);
@for(row(i):@sum(col(j):a(i,j)*x(j))<b(i));
@for(col:@gin(x));
@for(col:@bnd(0,x,99));
End
9.婚配问题
10对年龄相当的青年，随意一对男女青年配对的概率pij见下表。
试给出一个配对方案。使总的配对概率最大。
w1w2w3w4w5w6w7w8w9w10
m10.58280.20910.41540.21400.68330.45140.60850.08410.12100.2319
m20.42350.37980.30500.64350.21260.04390.01580.45440.45080.2393
m30.51550.78330.87440.32000.83920.02720.01640.44180.71590.0498
m40.33400.68080.01500.96010.62880.31270.19010.35330.89280.0784
m50.43290.46110.76800.72660.13380.01290.58690.15360.27310.6408
m60.22590.56780.97080.41200.20710.38400.05760.67560.25480.1909
m70.57980.79420.99010.74460.60720.68310.36760.69920.86560.8439
m80.76040.05920.78890.26790.62990.09280.63150.72750.23240.1739
m90.52980.60290.43870.43990.37050.03530.71760.47840.80490.1708
m100.64050.05030.49830.93340.57510.61240.69270.55480.90840.9943
取xx_ij为0-1型决策变量。
模型为：
这里给出求解
model:
sets:
man/m1..m10/;
woman/w1..w10/;
link(man,woman):p,x;
endsets
data:
p=0.58280.20910.41540.21400.68330.45140.60850.08410.12100.2319
0.42350.37980.30500.64350.21260.04390.01580.45440.45080.2393
0.51550.78330.87440.32000.83920.02720.01640.44180.71590.0498
0.33400.68080.01500.96010.62880.31270.19010.35330.89280.0784
0.43290.46110.76800.72660.13380.01290.58690.15360.27310.6408
0.22590.56780.97080.41200.20710.38400.05760.67560.25480.1909
0.57980.79420.99010.74460.60720.68310.36760.69920.86560.8439
0.76040.05920.78890.26790.62990.09280.63150.72750.23240.1739
0.52980.60290.43870.43990.37050.03530.71760.47840.80490.1708
0.64050.05030.49830.93340.57510.61240.69270.55480.90840.9943;
enddata
max=@prod(man(i):@sum(woman(j):p(i,j)*x(i,j)));
@for(woman(j):@sum(link(i,j):x(i,j))=1);
@for(man(i):@sum(link(i,j):x(i,j))=1);
@for(link:@bin(x));
end
10.填数问题
分别把1,2,…,16填到图示的16个圈内，使得每一个三角形上的全部圈内的数的和为81（共4个三角形）。
决策变量:e_ij=1,第i个圈填数a_j;e_ij=0,第i个圈不填数a_j。
a_j=j,j=1,2,3,...,16。
模型：

这里给出求解
model:
sets:
number/1..16/:a;
link(number,number):e;
tri1(number)/123456789/;
tri2(number)/12341615121110/;
tri3(number)/45671413121516/;
tri4(number)/78911011121314/;
endsets
data:
a=12345678910111213141516;
enddata
[obj]max=@sum(link(i,j):e(i,j)*a(j));
@for(number(i):@sum(link(i,j):e(i,j))=1);
@for(number(j):@sum(link(i,j):e(i,j))=1);
@for(link(i,j):@bin(e(i,j)));
@sum(number(j):@sum(tri1(i):e(i,j)*a(j)))=81;
@sum(number(j):@sum(tri2(i):e(i,j)*a(j)))=81;
@sum(number(j):@sum(tri3(i):e(i,j)*a(j)))=81;
@sum(number(j):@sum(tri4(i):e(i,j)*a(j)))=81;
@sum(link(i,j):e(i,j)*a(j))=136;
end
红色的那句程序能够去掉，也能够为：min=@sum(link(i,j):e(i,j)*a(j))，但求的结果不同。结果都符合要求。
编号1~16的圆圈的填数结果至少有3种：
（1）12111107814135941626153
（2）14351587134126111092161
（3）14114159813251631012617
为了求得很多其它的解，能够约束编号1~16的圆圈的填数结果不为以上3种结果。
<spanstyle="color:#000000;">model:
sets:
number/1..16/:a;
link(number,number):e;
tri1(number)/123456789/;
tri2(number)/12341615121110/;
tri3(number)/45671413121516/;
tri4(number)/78911011121314/;
yueshu1:c1;
yueshu2:c2;
yueshu3:c3;
endsets
data:
a=12345678910111213141516;
c1=12111107814135941626153;
c2=14351587134126111092161;
c3=14114159813251631012617;
enddata
[obj]min=@sum(number(i):@sum(number(j):e(i,j)*a(j)));
@for(number(i):@sum(number(j):e(i,j))=1);
@for(number(j):@sum(link(i,j):e(i,j))=1);
@for(link(i,j):@bin(e(i,j)));
@sum(number(j):@sum(tri1(i):e(i,j)*a(j)))=81;
@sum(number(j):@sum(tri2(i):e(i,j)*a(j)))=81;
@sum(number(j):@sum(tri3(i):e(i,j)*a(j)))=81;
@sum(number(j):@sum(tri4(i):e(i,j)*a(j)))=81;
@sum(link(i,j):e(i,j)*a(j))=136;
@sum(yueshu1(j):@sum(link(i,j):e(i,j)))<16;
@sum(yueshu2(j):@sum(link(i,j):e(i,j)))<16;
@sum(yueshu3(j):@sum(link(i,j):e(i,j)))<16;
end
</span>
这里给出五个模型，能够与我之前总结的相相应，传送门：http://blog.csdn.net/yzu_120702117/article/details/38453791
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使用Struts2搭建登录注册示例
观察者模式
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
