回归标准差(S.E. of regression )怎样计算,公式是什么
rss/(n-k)这是庞皓版教材的计算公式(根据eviews软件回归结果）
S.E.=(∑e^2∕(n-k-1))^(1/2)
回归标准差反映的是各变量值与其平均数的平均差异程度，表明其平均数对各变量值的代表性强弱；公式：各变量值与其平均数的差的平方和再求平均数，是方差，方差开平方就是标准差。
SEofregression是标准误，其计算公式为RSS除以（n-k）(n为自由变量个数10,k为3)再开根号。
RSS是残差平方和即Sumsquaredresid=342.5486。
由此内可得标准容误为6.9954
前提
标准化回归系数（Beta值）在多元回归中被用来比较变量间的重要性，但是由于重要性这一词意义的含糊性，这一统计常被误用。
有时人们说重要性，是指同样的条件下，哪一个东西更有效。在提高教学质量上，是硬件条件更重要还是师资更重要？如果是师资更重要，那么同样的物力投在师资上就可以更快地提高教学质量。但是这里要比较的两者必须有同样的测量单位，如成本（元）。
如果变量的单位不同，我们不能绝对地说哪个变量更重要。不同单位的两个东西是不能绝对地比出高低轻重来。要想进行绝对地比较，就需要两个东西有着共同的测度单位，否则无法比较。
以上内容参考来源：百度百科-标准回归系数
计量经济学的S.E of regression怎么算
SEofregression是标准误，其计算公式为RSS除以（n-k）(n为自由变量个数10,k为3)再开根号.
RSS是残差平方和即Sumsquaredresid=342.5486
由此内可得标准容误为6.9954
例如：
R-squared0.66325Meandependentvar5.123810
AdjustedR-squaredS.D.dependentvar3.694984
S.E.ofregressionAkaikeinfocriterion4.505098
Sumsquaredresid91.95205Schwarzcriterion4.604576
Loglikelihood-45.30353F-statistic
Durbin-Watsonstat0.858742Prob(
扩展资料：
对数据标准化，即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差，计算得到的回归方程称为标准化回归方程，相应得回归系数为标准化回归系数。
比如说，虽然我们不能绝对地说出教育和年资在决定收入上那一个一定是重要的，但如大家的教育程度比较相似，那么在收入的决定上，工作年数就是决定因素；反之，如果工作年数没有太大区别，那么教育就成为了重要原因。这里的重要性是相对的，是根据不同情况而改变的。
参考资料来源：百度百科-标准回归系数
regression是什么意思
regression的意思：回归；衰退；（尤指因催眠或精神疾患，或为逃避目前忧虑）回到从前；（统计学）回归。
一、短语搭配
1、regressionanalysis：回归分析；回归分析法；还原分析。
2、linearregression：线性回归。
3、regressionmodel：回归模型；回归模式。
4、logisticregression：逻辑回归；回归分析。
5、regressionequation：回归方程式；回归方程；回归方程公式。
二、双语例句
1、Therewas46.7percentcompleteregressionintheplacebogroup.
服用安慰剂组中46.7％的人的症状完全消退了。
2、Thelinearregressionequationfornoodlescorebasedonpeakviscositywereestablished.
建立了面条评分依高峰粘度的回归方程。
3、Thestatisticaltechniquesemployedincludedaconfirmatoryfactoranalysis,andhierarchicalregressionanalyses.
数据分析工具包括实证因子分析和逐步回归分析。
