大家好，华为AI芯片相信很多的网友都不是很明白，包括华为做 AI 芯片,有哪些优势也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于华为AI芯片和华为做 AI 芯片,有哪些优势的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
华为自主研发的芯片有哪些
随着经济的快速发展，中国对芯片产业的重视程度超越以往。2015—2016年，中国芯片设计企业从736家猛增到1362家，2017年，国内芯片设计企业总数达1380家，在全球中占有的比率为14.5%。近年来，国家与企业加大对“中国芯”的投入，在芯片研发上取得了一些成绩，中国自主研发的“芯片”也相继问世。
芯片是一个知识密集型产业，做芯片急不来，那么发展至今，国产的有代表的“芯片”有哪些？
1、中国第一枚通用CPU——龙芯
提起国产芯片，中国科学院计算所不得不提，龙芯中科研制的处理器产品包括龙芯1号、龙芯2号、龙芯3号三大系列，涵盖小、中、大三类CPU产品。
龙芯1号是一款通用CPU，也是中国第一枚通用CPU。它采用的是RISC指令集，2002年8月10日，首片龙芯1号龙芯XIA50流片成功，龙芯1号的频率为266MHz。
2005年4月18日，龙芯2号研制成功，它的频率最高为1GHz，采用0.18微米的工艺，实际性能与1GHz的奔腾4性能相当，是龙芯1号实测性能的10到15倍。龙芯2号样机能够运行完整的64位中文Linux操作系统，全功能的Mozilla浏览器、多媒体播放器和OpenOffice办公套件，具备了桌面PC的基本功能。
龙芯3号系列包含龙芯3A和龙芯3B
龙芯3A的工作频率为900MHz～1GHz，是首款国产商用4核处理器，峰值计算能力达到16GFLOPS。龙芯3B是首款国产商用8核处理器，主频达到1GHz，支持向量运算加速，峰值计算能力达到128GFLOPS，具有很高的性能功耗比。
龙芯不只是沉醉于实验室的“芯片产品”，它已经成功流片，并于2015年在中国发射的北斗卫星上应用。
龙芯产品在性能上与主流的CPU有差距，尤其在算力与功耗上，没法与英特尔的产品竞争，但随着国产研发实力的增强，未来提升空间很大，抢占国内市场不是不可能。
2、国内首款具有完全自主知识产权的GPU——JM5400
GPU一直是国内的一块“芯病”，长期被英伟达等国外企业垄断。2014年4月，景嘉微电子成功研制出国内首款具有完全自主知识产权的图形处理芯片——JM5400，在多项性能上达到或优于常用国外产品。
JM5400采用65nmCMOS工艺，内核时钟频率最大550MHz，存储器时钟频率最大800MHz，软件可配置，片上封装两组DDR3存储器，每组位宽32位，共1GB容量，功耗不超过6W，内部各功能模块可独立关闭，可进一步减少功耗，FCBGA1331脚，MCM封装。
JM5400于2014年5月流片成功，可广泛应用于有高可靠性要求的图形生成及显示等领域，满足机载、舰载、车载环境下图形系统的功能与性能要求，全面替代M9、M54、M72、M96、IMX6等国外芯片。目前，JM5400已被确定用于神舟飞船等多项国家重大工程，未来的国产计算机中将会大量使用这颗“中国芯”。
据悉，JM5400芯片的升级版本JM7000图形处理器芯片已经研制成功并流片。它在硬件上采用了更加先进的28nm工艺制造，增加了片内显存的容量，集成了CPU核。功能上，增加了硬件高清解码能力，支持更高的OpenGL版本，支持更高速的总线接口。性能上，图像处理能力增加2倍以上，总线带宽增加数百倍。
JM5400作为一款有着特殊意义的产品，虽然性能没法和英伟达巨头的产品相提并论，但仍值得鼓励，希望它早日占领中国GPU市场，打破国外垄断。
3、全球首款内置独立NPU的智能手机AI计算平台——海思麒麟970芯片
华为海思是一家半导体公司，前身是华为集成电路设计中心，它因自主研发的麒麟芯片备受关注，海思麒麟970芯片是一款非常具有跨时代意义的国产芯片产品。
麒麟970芯片最大的特征是设立了一个专门的AI硬件处理单元—NPU（神经元网络），用来处理海量的AI数据，它采用了台积电10nm工艺，首次集成NPU采用了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU，在处理同样AI任务时，麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。
2017年10月16日在德国慕尼黑电子展，华为发布首款采用麒麟970的手机Mate10。今年，华为对媒体披露了华为麒麟970芯片的升级版——麒麟980芯片，这一款芯片在性能上更上一层楼。据悉，它采用台积电7纳米工艺，同时搭载寒武纪的1M人工智能NPU，集成ARM最新A77核心架构，最高主频可达2.8GHz。
华为的ai芯片生产出来了吗
生产出来了。根据查询澎湃新闻得知，华为副董事长、轮值董事长徐直军在会上宣布：采用达芬奇架构的又一款巨无霸——AI芯片Ascend910正式商用，而与之配套的新一代AI开源计算框架也同时亮相。华为技术有限公司，成立于1987年，总部位于广东省深圳市龙岗区。2021年，华为公司的总收入为6368亿元，净利润达到1137亿元。
华为做 AI 芯片,有哪些优势
华为是中国实力最强的芯片设计企业，其研发的手机芯片已追上了国际领先水平，与手机芯片老大高通不相上下，其在智能手机芯片市场取得成功之后开始介入更多的行业，在备受关注的服务器芯片方面它就基于ARM的授权开发了自主核心泰山，可见它对服务器芯片市场的野心，在这样的情况下顺势介入当下逐渐火热的AI芯片行业也可以认为是顺势而为。
华为是中国服务器市场的有力竞争者之一，其已成为全球第四大服务器供应商，当下其也已成立华为云事业部，这都可以看出它在数据业务方面的野心以及所拥有的能力，其可以如谷歌一样将自己的AI算法与AI芯片进行深度优化获得更高的运算效率。
值得注意的是国内最大的云服务供应商阿里巴巴也宣布开发自己的AI芯片，华为更不应落于人后。
当NVIDIA在AI芯片市场逐渐取得领先优势的时候，各互联网巨头也开始在AI领域发力，不过或许是受服务器芯片市场过于受制于Intel的影响，互联网巨头并不希望在AI芯片上完全受制于NVIDIA。
而且各个互联网巨头在AI领域的发展方向有自己的侧重点，例如图片分析与语音分析就有很大的差异，NVIDIA的通用方案导致在计算效率方面并未达到理想的状态，谷歌就专门开发了自己的AI芯片TPU并针对自己的AI算法进行深度优化获得更高的运算效率。
正因此全球的AI芯片开始呈现百花齐放的局面，尤其是中国市场诞生了数百家AI芯片企业，当下中国较为知名的AI芯片企业就有寒武纪、地平线等芯片企业。
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